課程資訊
課程名稱
Python程式設計
Computer Programming in Python 
開課學期
110-1 
授課對象
 
授課教師
林澤佑 
課號
Data5006 
課程識別碼
946 U0060 
班次
02 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
 
上課時間
星期二8,9,10(15:30~18:20) 
上課地點
新302 
備註
實習課程。限非電資學院學生選修。總人數60人。需自備電腦實作。。A6:量化分析與數學素養
總人數上限:60人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Python是近年來被廣泛使用在各種領域中的程式語言,其明確、優雅、簡潔的語法結構及程式碼的可讀性,更被許多人視為學程式語言的第一選擇。

本課程將從撰寫Python的環境建置開始,並講授各種語法的結構與使用時機。課程進度上,我們將逐一介紹 Python 中各種基本知識,並同時安排各種情境的練習,讓同學在解決假想問題中來累積撰寫 Python 程式的語法以及技巧。

我們將依照下面順序介紹課程內容:
1. Python及撰寫工具/平台
2. Python基本變數型態、語法結構以及套件使用
3. Python 中最熱門的數個套件

本課程的最後,同學們將挑選一個題目進行期末專案報告(個人或分組),從介紹自己遇到並想解決的問題開始,接著分享如何透過 Python 解決,最後將結果透過各種視覺化的方式呈現。 

課程目標
作為近年來最熱門的程式語言之一,Python 可用於各種領域,如:資料科學、人工智慧、計算社會網路等等,本課程除了讓同學了解如何撰寫Python的程式碼並運用在各種實際問題之外,更能協助同學未來在各種領域遇到問題時,能適當透過使用 Python 程式語言的輔助來解決所遇到的問題,同時,非報告同學可提供自己的想法與建議,以達到學習 Python 時能達到「自他共榮」的精神。 
課程要求
讓同學了解該如何撰寫Python的程式碼並運用在各種實際問題中。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
少年Py的大冒險:成為Python數據分析達人的第一門課(附範例光碟) 作者: 蔡炎龍、季佳琪、陳先灝,全華圖書 
參考書目
1. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition) by Luciano Ramalho
2. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (1st Edition) by Andreas C. Müller, Sarah Guido
3. 政治大學磨課師課程:成為Python數據分析達人的第一課https://ctld.video.nccu.edu.tw/km/1399  
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
作業 
70% 
 
2. 
期末專案 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第2週
9/28  我是誰:Python簡介、環境之安裝和建置
我在哪:我在命令列與 Colab 
第3週
10/05  我在做什麼:Python中的基本物件型態(type):int, float, complex, str 
第4週
10/12  我還能做什麼:Python中的基本物件型態(type):list、tuple、set、dict 
第5週
10/19  缺什麼自己來:自定義函式(Function) 
第6週
10/26  流程控制:for-, while-, if-else 
第7週
11/02  文字在手,希望無窮:檔案讀取與字串(str)的處理 
第8週
11/09  文字說出口,幸福人人有:字串(str)的輸出 
第9週
11/16  疊床架屋:巢狀結構(Nested Structure) 
第10週
11/23  免費外援:套件、模組與例外處理 
第11週
11/30  書中自有黃金屋:字典(dict)與巢狀結構 
第12週
12/07  Python中的線性代數:Numpy 
第13週
12/14  Python中的統計學:Scipy 
第14週
12/21  Python中的代數學:Sympy 
第15週
12/28  Python中的Excel:Pandas 
第16週
1/04  期末專案報告 
第17週
1/11  期末專案報告